Pembuatan Sistem Identifikasi Nilai Simbolik (Kansei) Motif Batik Berdasarkan Fitur Warna, Tekstur, Bentuk, dan Metode Klasifikasi Berbasis Machine Learning

Type: Penelitian Pengembangan IPTEKS
Member: Nanik Suciati (leader), Anny Yuniarti, Diana Purwitasari, Isye Arieshanti, Indah Agustien, Henning Titi Ciptaningtyas (formal leader), Awalia Harfiani, Winny Adlina Pratomo, I Gusti Fauzi Geri, Hani Ramadhan, Ardiansyah Yusuf Wicaksono, Atiqotun Niswah, Agus Eko Minarno, Arrie Kusumawardhani, Agung Nilogiri
Laboratory: Vision, Image Processing, and Graphics (VIP-G), Sistem Cerdas
Funding:

  • Pengembangan IPTEKS, Dikti, 2013

Publications:

  1. Agus Eko Minarno, Yuda Munarko, Fitri Bimantoro, Arie Kurniawardhani, Nanik Suciati, “Batik Image Retrieval Based on Enhanced Micro-Structure Descriptor”, 2nd Asia Pacific Conference on Computer Aided System Engineering (APCASE) 2014, Bali, 10 – 12 February 2014.
  2. Agus Eko Minarno, Nanik Suciati, “Batik Image Retrieval Based on Color Difference Histogram and Gray Level Co-Occurence Matrix”, TELKOMNIKA Journal, September 2014, Vol. 12, No. 3, ISSN: 1693-6930.
  3. Agus Eko Minarno, Yuda Munarko, Fitri Bimantoro, Arie Kurniawardhani, Nanik Suciati, “Texture Feature Extraction using Co-Occurence Matrix of Sub-Band Image for Batik Image Classification”, ICoICT 2014, Bandung, 28 – 29 May 2014.
  4. Nanik Suciati, Diana Purwitasari, Winny Adlina Pratomo, ” Batik Motif Classification using Color-Texture-based Feature Extraction and Backpropagation Neural Network”, IAAI ICSAI 2014, August 31 – Sept 42014 (accepted).
  5. Agus Eko Minarno, Nanik Suciati, “Image Retrieval using Multi Texton Co-Occurence Descriptor”, Journal of Theoretical and Applied Information Technology”, Vol. 64, No. 1, September, 2014.
  6. Ardiyan
  7. Arrie
  8. … (on going process)
  9. Abstrak:

    Batik adalah kain atau busana yang dibuat menggunakan motif-motif khas budaya Indonesia. Usaha untuk mengumpulkan data citra batik sebagai upaya untuk menginventarisasi kekayaan budaya Indonesia dan menjaga ketahanan budaya tradisional Indonesia telah dilakukan. Beberapa penelitian tentang klasifikasi citra batik juga telah dilakukan. Salah satunya adalah pengklasifikasian citra batik berdasarkan motif.
    Kansei adalah perasaan psikologis seseorang terhadap sesuatu (misalnya citra). Saat ini, Kansei (impresi) telah banyak digunakan sebagai salah satu faktor utama dalam mendesain suatu produk, misalnya produk handphone, tekstil, furnitur, dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem identifikasi nilai simbolik (kansei) dari citra batik, yang mampu mengenali secara otomatis kansei dari citra batik yang di-inputkan ke dalam sistem. Agar dapat membangun sistem identifikasi Kansei dengan performa yang baik, diperlukan studi dan eksplorasi yang komprehensif terhadap berbagai metode ekstraksi fitur warna, tekstur, maupun bentuk, dan juga berbagai metode klasifikasi berbasis machine learning. Hasil dari eksplorasi metode diharapkan dapat menghasilkan kombinasi terbaik dari metode ekstraksi fitur dan machine learning untuk kasus identifikasi kansei citra batik.
    Beberapa permasalahan dalam penelitian ini adalah: 1) pengumpulan (selengkap mungkin) data citra batik yang ada di seluruh Indonesia, 2) survey kepada pengguna batik dari berbagai kalangan untuk menemukan impresi (kansei) yang bersifat umum dari citra batik, 3) eksplorasi berbagai metode ekstraksi fitur warna, tekstur, dan bentuk, dan 4) eksplorasi berbagai metode klasifikasi berbasis machine learning. Hasil dari penelitian ini, berupa sistem identifikasi impresi (kansei) citra batik, diharapkan dapat menjadi langkah awal dalam pembuatan produk busana berbahan baku batik yang melibatkan faktor impresi user/customer dalam proses desainnya.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *